Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
По данным The Information, за последние месяцы OpenAI закупила десятки тысяч компьютеров Mac mini и Mac Studio. Техника используется для обучения ИИ-агентов, которые учатся самостоятельно работать с десктопными операционными системами, а также для обучения с подкреплением.
Конкурент OpenAI — компания Anthropic — решает похожие задачи иначе, арендуя мощности Mac mini у Amazon Web Services.
За несколько дней до выхода материала Apple представила новые устройства на чипах M5 Ultra и M6.
Анализ характеристик показывает, что компьютеры выполняют разные роли в ИИ-лабораториях:
— Mac mini M6 благодаря компактному форм-фактору удобны для массового развертывания независимых рабочих сред — агентам нужны реальные ОС, чтобы учиться кликать, печатать и управлять интерфейсом.
— Mac Studio M5 Ultra с поддержкой до 512 ГБ объединенной памяти подходит для локального запуска самых больших языковых моделей.
Например, топовая Mac Studio M5 Ultra с 512 ГБ памяти и пропускной способностью 1,2 ТБ/с способна целиком загрузить открытую LLM GLM-5.3-Flash на 320 млрд параметров (она может занимать до 300 ГБ ОЗУ в зависимости от квантования). Для обычного десктопа такой объем видеопамяти потребовал бы около десяти флагманских видеокарт RTX 5090 по 32 ГБ с огромным энергопотреблением и потерей пропускной способности.
Еще в апреле 2026 года Тим Кук (на тот момент гендиректор Apple) сообщил о дефиците Mac mini и Mac Studio, прямо связав его с агентными ИИ-инструментами. Apple также стала позиционировать новые устройства как решения для «постоянно работающих локальных агентных вычислений».
Техника Apple не заменяет GPU-кластеры Nvidia, на которых тренируются базовые модели. Вместо этого она может стать новым инфраструктурным слоем — своего рода виртуальным «офисом», где обученные нейросети практикуются в выполнении реальных задач.
Точные данные о числе закупленных устройств, их распределении по моделям и затратах OpenAI и Anthropic не раскрывают.
Популярные лонгриды:
