Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой

Компания Perplexity выпустила исследовательскую версию новой модели-оркестратора для своего локального ИИ-агента Perplexity Computer. Система создана на основе модели GLM 5.2 от китайской компании Z.ai и дополнительно обучена для работы в агентной среде Computer.
В Perplexity заявили, что модель «обеспечивает производительность на уровне передовых разработок при затратах, составляющих 0,344 от стоимости Opus». Речь идет не о полноценной замене Claude Opus во всех сценариях, а о гибридном подходе: GLM 5.2 обрабатывает основную часть запросов, а при необходимости передает задачу более мощной модели.
Глава Perplexity Аравинд Шринивас отметил, что «в связке с советником эта модель работает на уровне Opus 4.8 при значительно меньших затратах». По данным Decrypt, новая система уже доступна в виде исследовательской версии. Полные результаты тестов компания обещает опубликовать в ближайшие недели.
Perplexity называет новый инструмент адаптированной версией GLM 5.2, дообученной для агентной среды, где модели выполняют задачи пользователя через другие ИИ-системы. Ключевой элемент — инструмент-советник (advisor tool), который определяет, когда возможности модели исчерпаны и требуется подключение более мощной системы.
Perplexity Computer работает как агентная система, распределяющая задачи между несколькими ИИ-моделями. По данным Decrypt, продукт управляет более чем 19 моделями, а адаптированная GLM должна стать недорогой базой для большинства задач.
Следующим шагом Perplexity назвала дообучение Nemotron 3 Ultra — еще одной открытой модели, которую компания планирует адаптировать для Computer.
GLM 5.2 — открытая модель от Z.ai (ранее Zhipu AI). Она содержит около 744 миллиардов параметров и выпущена под лицензией MIT, что позволяет разработчикам свободно загружать, изменять и дообучать ее для коммерческих продуктов без ограничений, характерных для закрытых API. При этом Z.ai находится в американском списке экспортных ограничений (Entity List) с января 2025 года.
В Decrypt обратили внимание на геополитический контекст: Perplexity использует модель китайской компании, но размещает адаптированную версию в США на собственной инфраструктуре. Это снижает зависимость от внешнего API и позволяет компании контролировать этапы дообучения, маршрутизации и выполнения задач.
Ранее Perplexity применяла аналогичный подход с DeepSeek R1: в 2025 году компания выпустила адаптированную версию R1-1776, из которой, по заявлению разработчиков, были удалены отказы примерно по 300 темам, связанным с китайской цензурой. В случае с GLM 5.2 акцент делается не на политической нейтрализации, а на экономической эффективности для агентной системы. Цель — снизить стоимость работы без полного отказа от передовых моделей.
Напомним, в марте Perplexity представила Personal Computer как конкурента OpenClaw. Он работает круглосуточно и сохраняет «память» между сессиями.
Популярные лонгриды: