Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Вот перефразированная новость на русском языке:
Сингапур определил ИИ главным приоритетом в новой стратегии стандартизации до 2035 года
Государственное агентство Enterprise Singapore, действующее при Министерстве торговли и промышленности, обнародовало дорожную карту «Стандарты и соответствие 2035». В этом документе искусственный интеллект назван одним из ключевых направлений для разработки стандартов и процедур оценки.
Одновременно с этим ведомство заключило пять меморандумов с зарубежными и региональными партнерами. Соглашения охватывают сферы искусственного интеллекта, квантовых технологий, а также углеродных проектов и углеродных кредитов.
Новая стратегия призвана укрепить позиции Сингапура в создании международных стандартов, признании сертификаций и тестировании новых технологий до их широкого внедрения. В части ИИ основной упор сделан на опережающую разработку стандартов — то есть на выработку подходов ещё до того, как будут приняты официальные международные нормы.
Три основные опоры стратегии
Дорожная карта строится на трех направлениях:
— поддержка экономического роста за счет раннего внедрения стандартов;
— развитие инфраструктуры для тестирования, инспекций и сертификации;
— усиление роли Сингапура в региональных и глобальных системах стандартизации.
Главная идея — внедрять стандарты на этапе разработки продуктов, услуг и процессов, а не подстраиваться под них постфактум. Среди приоритетных направлений EnterpriseSG выделяет искусственный интеллект, точную медицину, чистую энергетику и офшорную ветроэнергетику.
Особое внимание уделяется сферам, где правила только формируются: ИИ, углеродные сервисы и точная медицина. EnterpriseSG планирует запускать регуляторные «песочницы» для апробации новых подходов до их официального закрепления, а также развивать местные компетенции в области тестирования, инспекций и сертификации.
Генеральный директор группы Quality and Excellence в EnterpriseSG Чой Сау Кук отметила: «Стандарты и оценка соответствия — это не просто соблюдение требований, а стратегический инструмент для роста. Благодаря дорожной карте S&C 2035 мы ускоряем внедрение стандартов сингапурскими компаниями, помогаем им быстрее внедрять инновации и легче выходить на глобальные рынки».
Пять меморандумов: ИИ, квантовые технологии и углеродные кредиты
EnterpriseSG официально оформила пять меморандумов с международными и региональными партнерами.
В блоке по искусственному интеллекту подписан многосторонний меморандум с Британским институтом стандартов, Корейским агентством по технологиям и стандартам, Австралийской организацией по стандартизации и Канадским советом по стандартам. Цель — сократить разрыв между стремительным развитием ИИ и более медленным процессом формальной разработки стандартов.
Кроме того, Сингапур заключил отдельное соглашение с Американским национальным институтом стандартов, касающееся критически важных и новых технологий, включая ИИ и квантовые технологии.
Еще два соглашения направлены на сотрудничество с Вьетнамом и Индонезией для укрепления регионального потенциала в области стандартов ИИ и оценки соответствия.
Помимо этого, EnterpriseSG договорилась с Gold Standard Foundation и Verra об усилении механизмов подтверждения устойчивости углеродных проектов и кредитов.
Что уже сделано в области стандартов ИИ
20 апреля 2026 года Управление по развитию инфокоммуникационных технологий (IMDA) и EnterpriseSG сообщили, что Сингапур выдвинул проект международного стандарта ISO/IEC 42119-8 для унификации методологии тестирования генеративных систем ИИ. В заявлении его назвали первым международным стандартом такого рода для тестирования систем генеративного искусственного интеллекта (GenAI).
Ранее IMDA и AI Verify Foundation выпустили стартовый набор для тестирования приложений на основе больших языковых моделей (LLM) на безопасность и надежность. Документ содержит добровольные рекомендации по проверке LLM-приложений перед запуском и выделяет пять основных рисков:
— галлюцинации и фактические ошибки;
— предвзятость;
— нежелательный контент;
— утечки данных;
— устойчивость к вредоносным запросам.
Кроме того, AI Verify Foundation запустила программу аккредитации тестировщиков ИИ. Она должна установить требования к сторонним компаниям, проверяющим GenAI-приложения, и способствовать развитию рынка независимой оценки систем искусственного интеллекта.
Напомним, что в 2024 году Европарламент принял регламент ЕС об искусственном интеллекте. ForkLog попросил участников конференции Privacy Day 2024 рассказать, как это повлияет на индустрию в целом.
Популярные лонгриды:
