Вот краткий заголовок для этой новости: Школа готовит к системе, а не к жизни: как не стать интерфейсом для ИИ
1784791983077 967788 scaled

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Ваши дети могут продолжать посещать уроки. Но вам, как ответственным создателям оборудования для государственной системы, следует понимать, какие данные в него загружаются.

Школы и университеты десятилетиями готовили людей к работе на систему. Однако сейчас знания быстро устаревают, машины отнимают привычные профессии, и человеку приходится выбирать: стать просто интерфейсом при алгоритме или по-настоящему востребованным специалистом в своей сфере.

Своими размышлениями о том, как выбрать второй путь, с читателями ForkLog делится криптополимат Александр Аремефе.

Поворот не туда

Для начала вспомним, как началась промышленная революция.

В одном углу сидит молодая пряха и прядет кудель. В другом — ее мать ткет из готовых нитей, в третьем — бабушка советует, как делать правильно. В четвертом — колыбель с дочкой, которой уготовано такое же будущее.

Вечером муж возвращается домой и сообщает, что некий Джон Кей запатентовал «летающий челнок», и это станет прорывом в ткачестве. Не волнуйтесь, девочка из колыбели тоже будет ткать, ведь до изобретения механического станка Эдмундом Картрайтом осталось еще полвека — это произойдет в 1785 году. Но промышленная революция уже начался массовый переход от ручного труда к машинному.

После изобретения станка ткачи стали работать так быстро, что прядильщики не успевали снабжать их материалом. Нехватка сырья заставила изобретателей создать механические прядильные машины — например, знаменитую «Дженни» Джеймса Харгривса.

Конечно, станки ничего не делали сами. И сейчас, чтобы нейросеть выдала изображение того, как Лабубу ругается на Майкла Сэйлора, вам нужно написать промпт.

Машины производят товары, которые продаются и приносят деньги. Эта формула работает как на уровне отдельного человека, так и государства. Чтобы получать больше, нужно увеличивать производство. Для этого нужно больше машин, а значит — больше операторов. Но где их взять?

Государство нашло ответ — школы.

Звонок для учителя

Только это не те школы, где учат учиться.

В большинстве учебных заведений принята классно-урочная система Яна Коменского, которая создает дисциплинированных рабочих, а не мыслителей. «Звонок для учителя, а не для ученика» — отличная заготовка для будущего винтика в огромном промышленном механизме с шестеренками бесконечных циклов производства. Для тех, кто не справляется с учебой, — порицание, причисление к хулиганам и высмеивание, как в мультфильме «Баранкин, будь человеком».

Но все же подросток — будущий полноправный член общества, и ему нужно дать шанс исправиться. Такой шанс дает армия, где за неподчинение строгой иерархии и невыполнение приказов можно получить не двойку в журнал, а бляхой со звездой по спине.

Оба этих института решают задачу встраивания человека в систему. Если не хочешь получать образование, его вобьют тебе в голову те, кто уже все усвоил и стал убежденным сторонником таких методов «просвещения».

Система оценивания знаний фактически определяет, попадете ли вы в клуб выпускников престижных вузов или пойдете водить старый мусоровоз на окраине города. В принципе, ничего страшного в этом нет, пока успех не возводится в культ.

Даже в школах Пало-Альто — неофициальной столицы Кремниевой долины — череда самоубийств среди старшеклассников стала тревожным сигналом о том, какой ценой иногда дается стремление к успеху. Подготовка к поступлению в колледж или университет для многих включает не только занятия с репетиторами, но и прием препаратов, повышающих концентрацию.

Мрачно ситуация складывается и на другом конце света — в Китае. Там главный ужас школьников называется Гаокао. На время его проведения в стране ограничивают движение транспорта и привлекают полицию для обеспечения строжайшей тишины.

На Reddit пользователи описывают, как в последние месяцы перед этим экзаменом готовятся круглосуточно, делая перерыв только на сон и еду. Один из них утверждает, что в его школе были платные капельницы с питательными растворами, чтобы можно было дольше заниматься без перерыва на еду.

Для тех, кто не справился, есть Маотанчан — небольшой город в провинции Аньхой, где школы с казарменным режимом специализируются на одном: дать ученику еще один год, чтобы пересдать. Туда приезжают со всего Китая. И это не получение образования, а попытка не выпасть из системы, которая уже вынесла приговор.

Диплом под ножкой шкафа

Система не заканчивается на школьном дворе. Она, как задиристый хулиган, плюет шариками из ручки и приговаривает, что ничего хорошего тебя не ждет. Впереди — работодатель, и если вы не планируете открывать свой бизнес, прислушайтесь: не играет ли вдалеке чарующая музыка чужой дудочки?

Ваш диплом показывает потенциальному работодателю, на что вы готовы пойти ради достижения чужой цели. Например, в США год обучения в бакалавриате Йеля обойдется примерно в $94 100. Полная программа — почти в $380 000. Конечно, получить элитное образование можно и бесплатно. Для этого нужно подтвердить, что годовой доход вашей семьи не превышает $75 000, набрать максимальный балл на SAT, получить рекомендации от школьных учителей, подать заявку, ждать и надеяться оказаться среди тех, кого выберет приемная комиссия.

Так или иначе, нужно доказать системе, что вы готовы играть по ее правилам: либо заплатить за обучение, либо безупречно пройти все этапы отбора.

Получив диплом, вы становитесь частью огромного сообщества людей, прошедших тот же путь. Но сами по себе знания еще не гарантируют востребованности. Если годы учебы не сопровождались практикой, то главным приобретением оказывается вовсе не профессия, а умение соответствовать требованиям системы и играть по ее правилам.

Именно с этим багажом вы оказываетесь в очереди на собеседование рядом с десятками таких же выпускников, которые учились по тем же программам, сдавали те же экзамены и получили ту же специальность.

Нобелевский лауреат по экономике Майкл Спенс еще в 1970-х предложил рассматривать диплом не столько как подтверждение знаний, сколько как сигнал для работодателя. Пока получивших высшее образование немного, этот сигнал помогает отличить кандидатов друг от друга. Но когда диплом становится массовым, его ценность начинает снижаться.

Из-за этого экономически развитые страны переживают структурный кризис: у нас не хватает людей, которые поведут комбайн на уборку озимых, зато с избытком тех, кто может заполнить документацию о дефиците работников в сельском хозяйстве. Молодые американцы идут за дипломом, как за гамельнским крысоловом, образуя студенческий долг свыше $1,7 трлн.

Ты нам не нужен

Система ждет, что вы вернетесь и отработаете долг.

Неважно — перед государством, давшим вам образование, или перед обществом, которое возлагает на вас надежды.

После школы и института вы умеете воспроизводить знания — и только. Если решите работать по специальности, то они могут оказаться даже полезны обществу.

Все Новости 1inch 21Shares a16zcrypto Aave Alameda Research Alchemy Algorand (ALGO) Alibaba Amazon AMD AML / KYC AMM Anchorage Android Animoca Brands Anthropic Apple Arbitrum (ARB) ARK Invest Arkham Aster AZTEC B2B Balancer (BAL) Base Bernstein Binance BIS Bitcoin Core Bitcoin Pizza Day Bitfarms Bitfinex Bitget BitGo Bithumb BitMEX BitOK BitRiver Bitwise BlackRock Block Blockchain.com Bloomberg Bluesky BNB Chain BNP Paribas Börse Stuttgart BTCFi Bullish Bybit Canaan Cardano (ADA) CBDC CertiK CFTC Chainalysis Chainlink (LINK) Charles Schwab Circle Citi CleanSpark CME Group Coinbase CoinDesk CoinEx CoinGecko CoinShares ConsenSys Core Scientific Crypto.com CryptoQuant Cumberland Curve (CRV) Dash DCG DeepMind DeepSeek DeFi dePIN Deutsche Bank DEX Dogecoin (DOGE) Dune Analytics Elliptic Emurgo ERC-20 Ernst & Young ETF Ethena Ethereum (ETH) Ethereum Name Service Exodus Facebook FATF FDIC Fidelity Investments Firefox ForkLog Consulting Franklin Templeton FTX G20 Galaxy Digital Gemini GitHub Glassnode Goldman Sachs Google Google Gemini Google Trends Grayscale Investments Hive HSBC HTX Huawei Hut 8 Hyperliquid IBM ICO ING Injective Interactive Brokers IPO Iris Energy JPMorgan Jump Trading K33 Kaiko Kalshi KPMG Kraken KuCoin LayerZero Lazarus Ledger LG Lido Lightning Network Litecoin (LTC) Marathon (MARA) Mastercard Matrixport Messari meta MetaMask MEV MiCA Microsoft MicroStrategy (Strategy) Monad Monero (XMR) MoonPay Morgan Stanley Nansen Nasdaq NEAR NFT Nokia NVIDIA NYDIG OKX OneLiners Open Source OpenAI OpenClaw OpenSea Optimism (OP) Oracle Ordinals P2P palantir PancakeSwap Pantera Capital Paradigm Paxos PayPal Perplexity Polkadot (DOT) Polygon (MATIC) Polymarket Pump.fun PwC PYUSD QCP Capital Revolut Riot Platforms Ripple (XRP) Robinhood Runes RWA S&P 500 Samsung Santiment SBI Holdings SEC Sei Network SharpLink SoftBank Solana (SOL) Solana-резерв Standard Chartered PLC Starbucks StarkNet StarkWare State Street Stripe Sui (SUI) SWIFT Taiko Telegram Tencent Terra (LUNA) Tesla Tether (USDT) TGE The DAO The Open Network THORChain TikTok Toncoin Tron (TRX) uber ubs Uniswap (UNI) USD Coin (USDC) Venus Visa Web3Net WhatsApp Windows Wintermute World Liberty Financial (WLFI) worldcoin x402 XAI Zcash (ZEC) ZK-rollups zkevm ZKP Австралия авторские права Адам Бэк Азартные игры Азия Аирдропы акции Альткоины Анализ рынка Аппаратные кошельки Аргентина Артур Хэйес аудит Банк Англии Банки и финтех банкротство Барри Силберт Беларусь белые хакеры Бермудские острова бизнес Биткоин биткоин-резерв Ближний Восток Блокировки и запреты блокчейн блокчейн-платформы ботнет Бразилия Брайан Армстронг Брэд Гарлингхаус будущее Бутан вайб-кодинг вакансии Великобритания Венгрия Венесуэла Венчурные инвестиции видео Википедия Вилли Ву Виталик Бутерин волатильность выборы Вьетнам ВЭФ генеративный ИИ Генпрокуратура Германия Голливуд Гонконг гривна Гэри Генслер Дайджест кибербезопасности Дайджест месяца Дайджесты Дания ДАО даркнет день рождения Децентрализация Джейми Даймон Джек Дорси дипфейки ДНК домен Дональд Трамп Дубай евро Европа ЕЦБ запрет майнинга золото Игры и GameFi Израиль ИИ ИИ-агенты Илон Маск инвестиции индекс страха Индия Индонезия Институционалы и киты интернет интероперабельность интерфейс мозг — компьютер (BCI) инфраструктура Иран Ирландия Искусственный Интеллект Испания Исследования Итоги недели Казахстан календарь Камбоджа Канада квантовые вычисления квантовые компьютеры кванты Кибербезопасность Киберпреступления Китай книга комиссии комплаенс компьютеры конкуренция контроль конференция конфискация конфискованные биткоины Космос Кошельки Кредитование крипта криптоактивы криптоанархизм криптовалюты Криптография Криптодеривативы Криптоматы Криптоплатежи Крипториум Крипториум: Анонимность Крипториум: Биткоин Крипториум: Технические основы Крипториум: Экономическая теория Кристин Лагард Кроссчейн-протоколы Куба Кыргызстан ликвидность листинг Лонгриды Майкл Сэйлор Майнинг Макроэкономика Мальта Марк Цукерберг Масштабирование Матрица МВФ Медицина мемы Метавселенные Минфин США Мнения Москва мошенники музыка Мьянма Налоги Наука Недвижимость Непал НКЦБФР Новости Новости ForkLog Нью-Йорк ОАЭ облачные вычисления облигации обменники образование общество объем торгов Ончейн-анализ ООН опровержение отслеживание отчеты Павел Дуров Пакистан партнерство Пентагон Питер Брандт Питер Тиль подкаст поисковая система покупка биткоинов политика Польша Правоохранители Преступления Приватность и личные данные приложения Прогнозы о рынке криптовалют протоколы процессинг разработчики Расследования ребрендинг Регулирование Регулирование биткоина в России резервные валюты рейтинг реклама религия Решения второго уровня (L2) Робономика роботы Россия Росфинмониторинг рынки предсказаний Сальвадор санкции Саудовская Аравия Сбои и уязвимости Северная Корея (КНДР) сельское хозяйство Сингапур Слияния и поглощения (M&A) Смарт-контракты смарт-очки СМИ снг сокращения софтфорк Соцсети Спецслужбы Спорт стандарты стартапы Стейблкоины Стейкинг Суды суперкомпьютеры США Сэм Бэнкман-Фрид Таиланд телеком Теханализ Технические обновления технологии Токенизация активов Токеномика токены Том Ли торги транзакции Транспорт Трейдинг Турция Уинклвоссы Украина утечка данных фиатные валюты финансовая система Финансовые пирамиды финансы Финляндия Фондовый рынок фонды Франция ФРС США фьючерсы халвинг хардфорки Хестер Пирс хешрейт хранение ЦБ РФ Цена биткоина цензура Централизованные биржи (CEX) цифровая экономика цифровой евро Чанпэн Чжао Чарльз Хоскинсон чат-боты чипы Швейцария шифропанки штрафы Экология эксперимент Энергетика Энтони Скарамуччи Эстония Южная Америка Южная Корея Япония