Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Вот перефразированный текст новости на русском языке:
Заголовок: Токеновый кризис: как ИИ из бонуса превратился в финансовую головную боль компаний
Ещё год назад крупные корпорации требовали от сотрудников максимально использовать искусственный интеллект (ИИ): токены раздавали как корпоративные бонусы, а внутренние рейтинги поощряли тех, кто тратит их больше всех. Теперь же руководители в панике отключают доступ к моделям или вводят жёсткие лимиты, одновременно пересматривая бюджеты.
Разбираемся, как токены из «бесплатного топлива» превратились в главную статью непредвиденных расходов и почему корпорации это проглядели.
Что такое токен и почему за него нужно платить
Токен в контексте ИИ — это минимальная единица информации, которую обрабатывает языковая модель. В зависимости от типа большой языковой модели (LLM) один токен может соответствовать нескольким символам или целому слову.
Модели используют токены для обработки запросов пользователей и генерации ответов, кода или изображений. В среднем 100 слов разбиваются на 130–140 токенов.
Токены делятся на два типа: входные (запрос пользователя) и выходные (ответ модели).
Долгое время токены воспринимались как обычная единица информации в API нейросетей, которая мало на что влияла. Так было до момента их монетизации.
Раньше публичные ИИ-проекты вроде OpenAI предоставляли доступ по подписке или корпоративным планам. Однако в марте 2023 года компания Сэма Альтмана выпустила GPT-4 и установила публичные тарифы на основе токенов: $30 за 1 млн входных и $60 за 1 млн выходных.
С этого момента токены постепенно стали единицей измерения стоимости для инструментов на базе ИИ.
С 2023 по 2025 год длилась «эпоха субсидирования»: компании по-прежнему продавали сервисы обычным пользователям по подписке, но корпоративные разработчики уже платили за токены. Тогда цены были мягче, что позволяло массово внедрять LLM-системы.
С весны 2026 года все основные поставщики полностью перешли на монетизацию запросов, ссылаясь на высокие затраты на обработку данных. В апреле такое решение принял Anthropic, а в июле — GitHub Copilot.
Текущий период некоторые наблюдатели называют началом эры «токенапокалипсиса», когда помимо трат на вычислительные мощности компаниям приходится срочно включать в бюджеты дополнительные издержки и оптимизировать стратегии.
Цена падает, спрос растёт
Парадокс ситуации в том, что за последние три года фактическая стоимость токенов только снизилась. Средняя цена входного токена упала примерно на 98%, подсчитали в The Next Web.
Тем не менее, по данным отраслевых анализов, ИИ-расходы предприятий подскочили примерно на 320%. Средний годовой бюджет фирм на ИИ увеличился с $1,2 млн в 2024 году до $7 млн в 2026 году.
Всему виной — рост внедрения ИИ-решений и, как следствие, кратно возросшие объёмы использования токенов. Особенно большую нагрузку обеспечивают агентные технологии.
Простой линейный рабочий процесс в 2023 году стоил около $0,04 за взаимодействие. Запрос к полноценной агентной системе — примерно $1,2 (в 30 раз больше).
По подсчётам аналитиков, агентные рабочие процессы умножают потребление токенов в несколько раз по сравнению с «ручным использованием». Для самых сложных процессов затраты вырастают от 50 до 500 раз.
Хотя более дешёвые модели и методы оптимизации токенов набирают популярность, корпоративные покупатели по-прежнему предпочитают платить за передовые характеристики моделей, несмотря на раздувание бюджетов, утверждают исследователи из yipitData.
Экономисты называют подобные ситуации парадоксом Джевонса: снижение цены единицы ресурса ведёт к росту его общего потребления. В случае с ИИ эффект оказался гипертрофированным.
Кто просчитался?
Кризис токенов проявляется не только «на бумаге». Многие крупные компании публично заявили о проблемах и пересмотре стратегии использования ИИ-инструментов.
Лимиты в Uber
Компания-автоперевозчик Uber активно внедряла ИИ-инструменты Claude Code и Cursor в свои рабочие процессы последние несколько лет. В мае генеральный директор Дара Хосровшахи утверждал, что автономные агенты уже пишут примерно 10% всего кода фирмы.
Однако менее чем через месяц после этого заявления появились новости об ограничениях на ИИ внутри Uber. Компания установила лимит в $1500 в месяц на одного сотрудника для использования подобных сервисов.
Всему виной оказалось не самое «сдержанное» применение технологии. В апреле технический директор Правин Непалли Нага рассказал The Information, что фирма исчерпала годовой бюджет на программирование. Он вспомнил случай, когда лично потратил $1200 на токены за одну двухчасовую демонстрацию.
«Мне пришлось начинать всё с нуля: бюджет, который я рассчитал, оказался недостаточным», — отметил Нага.
До обнаружения непредвиденных расходов Uber поощряла сотрудников использовать ИИ «как можно больше» и составляла внутренние рейтинги активности команд. Теперь разработчики должны сами контролировать свои расходы и при превышении лимита запрашивать дополнительное финансирование.
Неудачный эксперимент Microsoft
В декабре 2025 года Microsoft выдала тысячам своих разработчиков, менеджеров и дизайнеров доступ к Claude Code от Anthropic — за счёт компании. К весне инструмент распространился далеко за пределы инженерных команд.
Внутри корпорации внедрение представляли как учебный процесс. Однако со стороны ситуация выглядела странно: при наличии собственного инструмента — GitHub Copilot — использовались решения конкурентов.
Шесть месяцев спустя Microsoft свернула эксперимент, отменив большинство прямых лицензий Claude Code в своём подразделении Experiences and Devices (Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams, Surface). Разработчикам поручили мигрировать на Copilot CLI до 30 июня — последнего дня финансового года.
Вице-президент Microsoft по разработке пользовательского опыта и устройств Раджеш Джа отметил, что целью внедрения Claude Code было быстрое освоение инструментов и оценка их эффективности.
При этом, согласно внутренним опросам, большинство инженеров отдавало предпочтение инструменту от Anthropic. Журналисты предполагают, что его чрезмерное применение могло ударить по расходам корпорации.
По мнению исследователей The Next Web, отказ Microsoft от Claude — убедительный сигнал того, что экономика корпоративного ИИ-кодинга при текущих ценах на токены не работает. Не потому, что инструменты плохие. Напротив, они настолько хороши, что их используют постоянно.
Кроме того, в апреле GitHub приостановил регистрацию новых пользователей Copilot Pro и Pro+, поскольку затраты платформы на платежных агентов превышали стоимость их ежемесячного тарифного плана.
Новый контракт Amazon
В июне The Information сообщило о реструктуризации партнёрства между Amazon и Anthropic. Начиная со следующего года корпорация будет платить не за использованные вычислительные часы, а за израсходованные токены.
Источники издания считают, что изменение может увеличить затраты Amazon на языковые модели семейства Claude. Однако в Amazon опровергли это утверждение.
Компания Джеффа Безоса использует ИИ-модели для работы над несколькими сервисами, включая голосового помощника Alexa, инструмент для программирования Kiro и
Популярные лонгриды:
