Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Вот перефразированная версия новости на русском языке:
Крупные технологические корпорации намерены вложить триллионы долларов в инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшие годы. Причина — растущий спрос пользователей на такие сервисы, как ChatGPT и Claude. Об этом сообщает Bloomberg.
Огромные траты связаны не только с инвестициями «гиперскейлеров» (Microsoft, Meta) в строительство дата-центров, но и с подорожанием комплектующих, необходимых для создания мощных вычислительных систем.
«Чипфляция» и инвестиции
Термин «чипфляция» (рост цен на электронику из-за удорожания чипов и памяти) стал проблемой не только для сферы ИИ. Дефицит наблюдается и на рынке обычных микросхем, что ведет к удорожанию смартфонов, игровых консолей и другой техники.
Популярность приложений для программирования и ИИ-агентов стимулирует спрос на графические процессоры (GPU), память и центральные процессоры (ЦП). Последние раньше были на вторых ролях, но теперь критически важны для работы больших языковых моделей (LLM).
Самые прибыльные технологические компании и стартапы конкурируют за оборудование, боясь отстать в гонке за созданием сверхинтеллекта.
Крупнейший производитель чипов TSMC планирует рекордные вложения в $56 млрд. Илон Маск рассматривает строительство собственного завода по производству чипов стоимостью от $55 до $119 млрд.
Эта ситуация приводит к росту акций поставщиков ИИ-оборудования, которые обгоняют по доходности своих клиентов.
«Чиповые компании процветают за счет всех, кто находится выше их в цепочке», — отметил глава отдела анализа акций Goldman Sachs Джеймс Ковелло.
Последние отчеты гиперскейлеров показывают серьезное влияние инфляции. Microsoft прогнозирует, что рост цен на компоненты увеличит ее годовые капитальные затраты на $25 млрд, доведя общую сумму до рекордных $190 млрд. Meta повысила прогноз расходов на $10 млрд.
«Налог на память»
Техногиганты все чаще вынуждены платить «налог на память», так как современные ИИ-ускорители требуют большого объема высокоскоростных накопителей.
Три крупнейших производителя DRAM-памяти (SK Hynix, Samsung Electronics и Micron Technology) стали фаворитами биржи. Их общая рыночная стоимость превышает $2,8 трлн.
По оценкам SemiAnalysis, в 2026 году доля расходов на различные типы памяти в общих затратах составит 30%, тогда как в 2024 году она была 8%.
Большие траты на чипы заставляют гиперскейлеров искать способы экономии. Среди них — использование альтернативных процессоров (например, от AMD) или разработка собственных решений (тензорные процессоры Alphabet, чипы Trainium от Amazon, Maia 200 от Microsoft). Также применяются инновации, такие как технология сжатия TurboQuant от Google, снижающая затраты на память.
Виновник инфляции
Ажиотаж вокруг ИИ приводит к тому, что производители смартфонов, игровых консолей и ПК испытывают проблемы с поставками микросхем памяти. Изготовители чипов отдают приоритет более прибыльному ИИ-рынку и долгосрочным контрактам.
Производителям потребительской электроники приходится либо повышать цены для покупателей, либо ухудшать характеристики устройств, либо мириться с падением прибыли.
Строительство заводов по производству полупроводников занимает годы, поэтому быстро отреагировать на спрос невозможно.
Учитывая рост цен на электроэнергию из-за энергоемких дата-центров, искусственный интеллект будет еще долго оказывать значительное влияние на инфляцию, резюмирует Bloomberg.
Напомним, полупроводниковое подразделение Samsung в первом квартале зафиксировало рекордную прибыль, превзойдя ожидания экспертов.
Популярные лонгриды:
