Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Вот перефразированный текст новости на русском языке:
Специалисты крупных IT-компаний разочаровались в использовании искусственного интеллекта для написания кода и жалуются на утрату профессиональных навыков. Об этом сообщает издание 404media.
Программисты отмечают, что код, созданный нейросетями, часто содержит ошибки. На его проверку и исправление уходит больше времени, чем на написание с нуля.
«Нас вынуждают применять ИИ-агентов для масштабных изменений во всей кодовой базе. Оценить качество и безопасность такого объёма работы просто невозможно, особенно когда сотни разработчиков делают то же самое», — поделился UX-дизайнер одной из технологических компаний.
Эксперт добавил, что в результате команда накапливает огромный «технический долг», разобрать который будет невозможно, когда использование моделей станет слишком дорогим.
Руководители tech-компаний активно отчитываются о доле кода, созданного ИИ:
* В апреле в Google сообщили о 75%;
* В 2025 году CEO Microsoft Сатья Наделла назвал цифру в 30%;
* У Anthropic — 90%;
* Глава Meta Марк Цукерберг спрогнозировал, что в ближайшие 12–18 месяцев нейросети будут писать основную часть кода для улучшения самого ИИ.
На этом фоне в отрасли продолжаются массовые увольнения — компании объясняют их автоматизацией и оптимизацией расходов.
Роста производительности не произошло
В 404media пишут, что «огромный скачок производительности, который обещал ИИ», не привёл к увеличению объёмов или улучшению качества продукта.
Разработчики отрицают пользу ИИ в работе, но их обязывают внедрять его в процессы.
«Использование LLM в той или иной форме стало обязательным требованием. Это входит в критерии оценки эффективности. Нас буквально заваливают ИИ-инструментами, а на любую проблему советуют “сначала попробовать искусственный интеллект”», — заявил программист из компании FAANG.
Поскольку оценка работы привязана к внедрению технологии, многие разработчики используют ИИ «для галочки».
Инженер из финтех-компании рассказал, что применение LLM у них не обязательно, но поощряется: разработчикам предоставляют доступ к Cursor.
Программист из небольшой веб-дизайнерской фирмы подчеркнул, что ИИ-ассистенты в IDE не дали прироста производительности — код содержит ошибки, и каждую строку приходится перепроверять.
«Другой разработчик работает со мной по контракту. Он генерирует огромные объёмы кода, оставляя мне более 1000 строк pull-запросов для проверки, а это отнимает массу времени. В итоге я чувствую себя более уставшим и выгоревшим, чем когда-либо», — рассказал инженер.
Кодер из финтех-сферы добавил, что ИИ может создавать больше кода, чем команда успевает проверить или объяснить. «В результате ты либо выбрасываешь его, либо отправляешь, боясь, что там могут быть элементы очень низкого качества», — объяснил он.
ИИ полезен, но не всегда
Разработчики признают, что ИИ справляется с рядом задач — например, помогает быстро собирать прототипы и находить решения в незнакомых областях.
Один из инженеров рассказал, что LLM удобны при работе с большими объёмами информации: они находят, где на сервере обрабатывается запрос, обобщают данные из логов и помогают искать документацию по изменениям в коде.
Ухудшение навыков
По мере того как ИИ всё глубже встраивается в рабочий процесс, разработчики теряют навыки, которые нарабатывали годами. Исследователи называют это «когнитивным долгом» или «когнитивной атрофией».
Программист из небольшой веб-дизайнерской компании рассказал, что однажды не смог вспомнить, как реализовать API в Laravel, — и это его «до смерти напугало».
«Это как когда появились мобильные телефоны и мы перестали запоминать номера. Для меня это переросло в передачу мыслительного процесса на аутсорсинг. Моё критическое мышление и способность сесть и обдумать проблему или проект ухудшились», — прокомментировал разработчик ПО в сфере финансов.
ИИ здесь надолго
Большинство инженеров сходятся во мнении, что большие языковые модели останутся и продолжат играть роль в программировании. Вопрос в другом — как отрасль справится с нынешней одержимостью руководства этой технологией, особенно в контексте подготовки новых поколений разработчиков.
«Мы нанимаем младших программистов, которые полагаются на ИИ для выполнения самых простых задач. У них нет знаний или опыта, чтобы понять, когда результаты нейросетей содержат ошибки или являются неэффективными», — сказал UX-дизайнер.
Напомним, в августе 2025 года Coinbase уволила программистов, которые отказались использовать искусственный интеллект в своей работе.
Популярные лонгриды:
