GE Aerospace создала гиперзвуковой двигатель с помощью ИИ
1779283585368 688843 scaled

Вот перефразированный вариант новости на русском языке:

Специалисты компании GE Aerospace создали предварительный проект гиперзвукового двухрежимного прямоточного двигателя, используя собственный генеративный искусственный интеллект. Этот инструмент на основе большой языковой модели способен за считанные секунды генерировать сотни вариантов компоновки двигателя для различных полетных сценариев. Ранее на такую начальную стадию проектирования уходили недели или даже месяцы. Работы велись с учетом стремления Министерства обороны США ускорить создание новых технологических решений.

Технические детали

Прямоточный двигатель использует скорость самого летательного аппарата для нагнетания воздуха, сжимая его. Затем в сжатый воздух впрыскивается топливо, а горячие выхлопные газы создают мощную тягу. Такие двигатели работают только на высоких скоростях, поэтому обычный самолет с их помощью запустить нельзя, но они идеально подходят для гиперзвуковых крылатых ракет.

Новый подход к проектированию позволяет быстрее создавать более совершенные конструкции и одновременно снижать затраты. По мнению аналитика Шейлы Кахьяоглу из Jefferies, аэрокосмическая отрасль может стать одним из главных получателей выгоды от внедрения ИИ.

Оборонное подразделение GE Aerospace поставляет и обслуживает двигатели для вертолетов, самолетов и кораблей. Сейчас в эксплуатации находится около 30 000 таких установок, а ежегодные продажи составляют примерно 700 единиц. В оборонном секторе наблюдается подъем: аналитики прогнозируют, что к 2028 году поставки превысят 1000 двигателей в год. Этот рост может быть частично обеспечен за счет гиперзвуковых двигателей и агрегатов для новых автономных боевых самолетов.

Ускорение разработки

Ключевой особенностью подхода GE Aerospace является не просто использование ИИ, а его интеграция на раннем инженерном этапе — еще до начала испытаний и финального моделирования. Именно на этом этапе формируется базовая геометрия двигателя и определяются ключевые компромиссы конструкции. ИИ позволяет одновременно учитывать несколько режимов работы и требования заказчика, что ускоряет переход от концепции к первому варианту установки. Таким образом компания стремится сократить один из самых длительных этапов аэрокосмической разработки — перебор конфигураций и поиск рабочей схемы.

В июле 2024 года GE Aerospace уже сообщала об успешной демонстрации гиперзвукового прямоточного двигателя, который был разработан и подготовлен к испытаниям менее чем за 11 месяцев. Тогда отмечалось, что новая установка обеспечивала втрое больший воздушный поток по сравнению с предыдущими системами. На этом фоне текущий проект с генеративным ИИ выглядит как следующий шаг — попытка еще больше ускорить уже существующий цикл разработки.

Компания также расширяет применение ИИ-инструментов на гражданские проекты, включая программу CFM RISE по созданию технологий для авиадвигателей нового поколения. В GE Aerospace стремятся превратить генеративный искусственный интеллект в универсальный инженерный инструмент для всей аэрокосмической отрасли. Гиперзвуковое направление развивается через подразделение Edison Works, и в годовом отчете за 2024 год компания уже связывала развитие цифровых инструментов с будущими оборонными программами.

Новый подход

GE Aerospace пытается решить одну из главных проблем отрасли — слишком долгий и дорогой путь от концепции до готового изделия. Аэрокосмический сектор особенно подходит для внедрения ИИ из-за высокой стоимости ошибок, капиталоемкости и сложного регулирования. При этом компания не утверждает, что ИИ самостоятельно «создал двигатель» — речь идет о работоспособной концепции на стадии прототипирования. GE Aerospace не раскрывает параметры проекта, не публикует результаты новых испытаний и не сообщает о переходе к серийному производству.

ИИ начинает переходить из презентационной стадии в реальный инженерный контур сложных аэрокосмических систем. В случае GE Aerospace речь идет уже не об абстрактных экспериментах, а о технологии, встроенной в действующую гиперзвуковую программу.

Напомним, в мае министр армии США Дэн Дрисколл собрал ведущих подрядчиков и представителей компаний Palantir и Anduril для улучшения взаимодействия между системами и более глубокой интеграции ИИ. Ранее Пентагон также заключил соглашения с Nvidia, Microsoft, Reflection и Amazon Web Services на использование передовых ИИ-инструментов в секретных военных средах.

Все Новости 21Shares a16zcrypto Aave Alameda Research Alchemy Algorand (ALGO) Alibaba Amazon AMD AML / KYC Anchorage Android Animoca Brands Anthropic Apple Arbitrum (ARB) ARK Invest Arkham Aster B2B Balancer (BAL) Base Bernstein Binance BIS Bitcoin Core Bitcoin Pizza Day Bitfarms Bitfinex Bitget BitGo Bithumb BitMEX BitOK BitRiver Bitwise BlackRock Block Blockchain.com Bloomberg Bluesky BNB Chain BNP Paribas Börse Stuttgart BTCFi Bullish Canaan Cardano (ADA) CBDC CertiK CFTC Chainalysis Chainlink (LINK) Charles Schwab Circle Citi CleanSpark CME Group Coinbase CoinDesk CoinEx CoinGecko CoinShares ConsenSys Core Scientific Crypto.com CryptoQuant Cumberland Curve (CRV) Dash DCG DeepMind DeepSeek DeFi dePIN Deutsche Bank DEX Dogecoin (DOGE) Dune Analytics Elliptic ERC-20 Ernst & Young ETF Ethena Ethereum (ETH) Ethereum Name Service Exodus FDIC Fidelity Investments Firefox ForkLog Consulting FTX G20 Galaxy Digital Gemini GitHub Glassnode Goldman Sachs Google Google Gemini Google Trends Grayscale Investments Hive HSBC HTX Huawei Hut 8 Hyperliquid IBM ICO ING Injective Interactive Brokers IPO Iris Energy JPMorgan Jump Trading K33 Kaiko Kalshi KPMG Kraken KuCoin LayerZero Lazarus Ledger LG Lido Lightning Network Litecoin (LTC) Marathon (MARA) Mastercard Matrixport Messari meta MetaMask MEV MiCA Microsoft MicroStrategy (Strategy) Monad Monero (XMR) MoonPay Morgan Stanley Nansen Nasdaq NFT NVIDIA NYDIG OKX OneLiners Open Source OpenAI OpenClaw OpenSea Optimism (OP) Oracle palantir PancakeSwap Pantera Capital Paradigm Paxos PayPal Polkadot (DOT) Polygon (MATIC) Polymarket Pump.fun PwC PYUSD QCP Capital Revolut Riot Platforms Ripple (XRP) Robinhood RWA S&P 500 Samsung Santiment SEC Sei Network SharpLink SoftBank Solana (SOL) Solana-резерв Standard Chartered PLC Starbucks StarkNet StarkWare State Street Stripe Sui (SUI) Taiko Telegram Terra (LUNA) Tesla Tether (USDT) TGE The DAO The Open Network THORChain Toncoin Tron (TRX) uber ubs Uniswap (UNI) USD Coin (USDC) Venus Visa Web3Net WhatsApp Windows Wintermute World Liberty Financial (WLFI) worldcoin x402 XAI Zcash (ZEC) ZK-rollups zkevm ZKP Австралия авторские права Адам Бэк Азартные игры Аирдропы акции Альткоины Анализ рынка Аргентина Артур Хэйес аудит Банк Англии Банки и финтех банкротство Барри Силберт Беларусь белые хакеры Бермудские острова бизнес Биткоин биткоин-резерв Ближний Восток Блокировки и запреты блокчейн блокчейн-платформы Брэд Гарлингхаус Бутан вайб-кодинг Великобритания Венгрия Венесуэла Венчурные инвестиции видео Википедия Вилли Ву Виталик Бутерин волатильность выборы Вьетнам ВЭФ генеративный ИИ Германия Голливуд Гэри Генслер Дайджест кибербезопасности Дайджест месяца Дайджесты Дания ДАО даркнет Децентрализация Джейми Даймон Джек Дорси дипфейки домен Дональд Трамп Дубай евро Европа ЕЦБ запрет майнинга золото Игры и GameFi Израиль ИИ ИИ-агенты Илон Маск инвестиции индекс страха Индия Индонезия Институционалы и киты интернет интероперабельность интерфейс мозг — компьютер (BCI) инфраструктура Иран Ирландия Искусственный Интеллект Испания Исследования Итоги недели календарь Камбоджа Канада квантовые вычисления квантовые компьютеры кванты Кибербезопасность Киберпреступления Китай книга комиссии комплаенс конкуренция конференция конфискация конфискованные биткоины Космос Кошельки Кредитование крипта криптоактивы криптоанархизм криптовалюты Криптография Криптодеривативы Криптоматы Криптоплатежи Крипториум Крипториум: Биткоин Крипториум: Технические основы Крипториум: Экономическая теория Кристин Лагард Кроссчейн-протоколы Куба Кыргызстан ликвидность листинг Лонгриды Майкл Сэйлор Майнинг Макроэкономика Мальта Масштабирование Матрица МВФ Медицина мемы Метавселенные Минфин США Мнения Москва мошенники музыка Мьянма Налоги Недвижимость Непал НКЦБФР Новости Новости ForkLog ОАЭ облачные вычисления облигации обменники образование общество объем торгов Ончейн-анализ опровержение отчеты Павел Дуров партнерство Пентагон Питер Брандт Питер Тиль подкаст поисковая система покупка биткоинов политика Польша Правоохранители Преступления Приватность и личные данные приложения Прогнозы о рынке криптовалют протоколы процессинг разработчики Расследования ребрендинг Регулирование Регулирование биткоина в России резервные валюты рейтинг реклама религия Решения второго уровня (L2) Робономика роботы Россия рынки предсказаний Сальвадор санкции Саудовская Аравия Сбои и уязвимости Северная Корея (КНДР) сельское хозяйство Сингапур Слияния и поглощения (M&A) Смарт-контракты смарт-очки СМИ снг сокращения Соцсети Спецслужбы Спорт стандарты стартапы Стейблкоины Стейкинг Суды суперкомпьютеры США Сэм Бэнкман-Фрид Таиланд телеком Теханализ Технические обновления технологии Токенизация активов Токеномика токены Том Ли торги транзакции Транспорт Трейдинг Турция Уинклвоссы Украина утечка данных фиатные валюты финансовая система финансы Финляндия Фондовый рынок фонды Франция ФРС США фьючерсы хардфорки Хестер Пирс хешрейт хранение ЦБ РФ Цена биткоина цензура Централизованные биржи (CEX) цифровая экономика цифровой евро Чанпэн Чжао Чарльз Хоскинсон чат-боты чипы Швейцария шифропанки эксперимент Энергетика Энтони Скарамуччи Эстония Южная Америка Южная Корея Япония