Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Вот перефразированный вариант новости на русском языке:
Ученые из разных стран создали крошечный фотомемристор, который работает по принципу адаптации человеческого глаза к разному уровню освещения. Эта разработка, как сообщается в журнале Nature Communications, может найти применение в системах машинного зрения для роботов, дронов и камер.
Главная проблема, которую решает устройство, — потеря точности при резких перепадах яркости. Для беспилотников и роботов это особенно важно, так как им нужно одновременно видеть объекты в тени и яркие источники света, например, фары встречных машин.
Новинка относится к области нейроморфного машинного зрения. В таких системах сенсоры не просто делают снимок, но и берут на себя часть обработки информации. Это позволяет снизить нагрузку на вычислительные мощности и быстрее реагировать на изменения в кадре.
Похожую задачу решают событийные камеры. Они фиксируют не полные кадры, а только изменения яркости по отдельным точкам. Это дает низкую задержку, широкий динамический диапазон и меньший объем данных. Однако для работы с ними нужны специальные алгоритмы, и пока у таких камер есть свои недостатки.
В основе прототипа лежит миниатюрный светочувствительный элемент размером около 0,5 мм. Ключевая деталь — фотомемристор, созданный из диоксида титана (TiO2) и проводящего полимера PEDOT:PSS. Принцип работы основан на реакции материалов на влажность: при слабом свете структура активнее впитывает воду, из-за чего растет проводимость и чувствительность к свету. При ярком освещении влага испаряется, и чувствительность падает.
В тестовой установке ученые использовали массив из 16 фотомемристоров (4×4) и искусственную нейросеть. Система распознавала буквы на фоне с разной яркостью. По данным статьи, точность распознавания при смешанном освещении составила 91,3%, а сам процесс занял 7,5 секунды.
Напомним, что в мае исследователи представили Qumus — автономную систему на базе ИИ для проведения экспериментов с квантовыми материалами.
Популярные лонгриды:
