Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой

Китайский стартап Zhipu AI представил свою новую флагманскую языковую модель GLM-5.2, предназначенную для решения сложных длительных задач и программирования. Эта модель с открытым исходным кодом может обрабатывать контекст до 1 миллиона токенов, распространяется по лицензии MIT и поддерживает локальное развертывание.
На платформе Hugging Face модель описана как инструмент для генерации текста на английском и китайском языках. Ее размер составляет 753 миллиарда параметров.
GLM-5.2 позволяет настраивать «интенсивность рассуждений», что дает возможность выбирать между качеством ответа и скоростью его получения. В архитектуру также встроены технологии IndexShare и обновленный слой MTP для спекулятивного декодирования.
По словам разработчиков, IndexShare использует один индексатор на каждые четыре слоя разреженного внимания, что сокращает количество операций на токен в 2,9 раза. Обновление MTP, в свою очередь, увеличивает длину подтверждения до 20%.
В трех ключевых тестах — FrontierSWE, PostTrainBench и SWE-Marathon — GLM-5.2 превзошла другие модели с открытым исходным кодом.
В стандартных бенчмарках производительности программирования GLM-5.2 также оказалась самой мощной среди open-source решений.
Модель распространяется по открытой лицензии MIT. Для локального развертывания заявлена поддержка SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers и Docker Model Runner. Также доступны квантизации для llama.cpp, Ollama и LM Studio.
Напомним, что в июне IT-компания из Рио-де-Жанейро IplanRIO представила открытую ИИ-модель Rio 3.5 Open 397B, обученную на государственные средства. Однако уже на следующий день команда Nex заявила, что этот инструмент выглядит как прямое объединение моделей Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B.
Популярные лонгриды: