Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Вот перефразированная новость на русском языке:
Исследователи предложили концепцию термодинамического компьютера — новой вычислительной архитектуры, которая в будущем может значительно сократить энергопотребление систем искусственного интеллекта. Об этом сообщает Quantum Insider.
Специалисты из компании Extropic и Массачусетского технологического института утверждают, что их подход способен сделать выполнение некоторых задач ИИ до 10 000 раз более энергоэффективным по сравнению с традиционными вычислениями.
Вместо борьбы с шумом — использование его в расчетах
Современные процессоры, включая GPU, на которых обучаются и работают большие языковые модели, тратят много ресурсов на точные детерминированные вычисления. При этом физический шум и тепловые флуктуации считаются помехой, которую нужно минимизировать.
Авторы работы предлагают противоположный метод. Вместо подавления случайных тепловых процессов они предлагают использовать их как часть вычислений. Этот принцип получил название термодинамических вычислений (Thermodynamic Computing).
По мнению исследователей, многие задачи ИИ, такие как поиск наиболее вероятного ответа или оптимального решения, по своей природе являются вероятностными. Поэтому вычислительная система, использующая случайные физические процессы, потенциально сможет выполнять их гораздо эффективнее классических процессоров.
Решение одной из главных проблем ИИ
Интерес к таким архитектурам вызван растущим энергопотреблением индустрии искусственного интеллекта. Крупнейшие технологические компании вкладывают миллиарды долларов в строительство дата-центров, а спрос на электроэнергию для обучения и работы современных моделей продолжает быстро расти.
Если предложенная архитектура окажется жизнеспособной, она сможет снизить не только энергозатраты, но и стоимость эксплуатации ИИ-инфраструктуры, уменьшив потребность в дорогих вычислительных кластерах.
До практического применения еще далеко
Пока речь идет о фундаментальном исследовании, а не о готовом процессоре. Авторы представили архитектуру и результаты моделирования, которые показывают преимущества нового подхода для отдельных классов задач. До появления коммерческих чипов, построенных на принципах термодинамических вычислений, могут пройти годы.
Тем не менее, эта работа отражает растущий интерес отрасли к альтернативным вычислительным архитектурам. По мере увеличения масштаба ИИ-моделей все больше внимания уделяется не только их возможностям, но и стоимости вычислений. На этом фоне поиск способов радикально сократить энергопотребление становится одним из ключевых направлений исследований наряду с развитием квантовых и нейроморфных компьютеров.
Напомним, в мае Amazon внедрила новую архитектуру сетей дата-центров, которая ускоряет передачу данных и снижает энергопотребление.
Популярные лонгриды:
