Вот несколько кратких заголовков на русском языке для этой новости: 1. ИИ замедлил рост занятости в Австралии 2. В Австралии оценили влияние ИИ на рынок труда 3. Доклад: ИИ не вызвал массовых увольнений в Австралии 4. Австралийский доклад об ИИ: тревожный сигнал, но не катастрофа
1783512377814 855684 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Австралийский департамент занятости и трудовых отношений выпустил первый национальный доклад о том, как искусственный интеллект влияет на рынок труда. Ведомство не обнаружило массовых увольнений из-за ИИ, но отметило, что в сферах, наиболее подверженных автоматизации, рост занятости замедлился.

Согласно отчету, с ноября 2022 года по февраль 2026 года в пятой части профессий, сильнее всего подверженных влиянию генеративного ИИ, занятость выросла на 5,6%. В то же время в группах, которые технология затронула меньше всего, рост составил 9,5%. Исследователи назвали это ранним и умеренным сигналом, а не доказательством масштабной потери рабочих мест.

Модель департамента показывает, что для профессий с уровнем подверженности ИИ на одно стандартное отклонение выше среднего, занятость к февралю 2026 года оказалась примерно на 2% ниже, чем можно было бы ожидать, если бы тренды до появления ChatGPT сохранились.

При этом результаты зависят от методологии. Отрицательная связь между подверженностью ИИ и ростом занятости перестает быть статистически значимой при использовании двух других показателей воздействия, а также если исключить из модели период пандемии COVID-19.

Кто в зоне риска

Наиболее уязвимыми к автоматизации названы рутинные когнитивные профессии: офисные работники, операторы ввода данных, администраторы, бухгалтеры, специалисты по рекламе и маркетингу, а также программисты.

Меньше всего ИИ угрожает профессиям, связанным с физическим трудом и уходом за людьми: сиделкам, электрикам, водителям грузовиков, уборщикам, плотникам, сантехникам и садовникам.

Издание The Guardian обратило внимание на гендерный и образовательный разрыв. В наиболее уязвимых профессиях мужчины составляют 43,7% работников, тогда как в наименее уязвимой группе — 69,5%. Доля работников с дипломом бакалавра или выше в группе высокого риска достигает 43,7% против 14,9% среди наименее подверженных профессий.

Авторы доклада пояснили, что риск связан с тем, что эти группы чаще заняты в сферах, где задачи легче автоматизировать с помощью генеративных моделей.

Доклад также зафиксировал сдвиг в привычном понимании автоматизации. Раньше главным риском считалась замена ручного и рутинного труда. Однако сейчас генеративный ИИ сильнее затрагивает офисные и интеллектуальные задачи: написание текстов, обработку данных, подготовку документов, общение с клиентами и программирование.

При этом ситуация не сводится к простому вытеснению «белых воротничков». Некоторые профессии с высокой подверженностью ИИ продолжают расти. Например, число занятых в категории «Разработчики ПО и приложений» в Австралии к февралю 2026 года достигло 199 000 человек — на 25% больше, чем в ноябре 2022 года.

Авторы также не нашли ухудшения положения выпускников учебных заведений. В докладе говорится, что рынок труда для них остается стабильным: безработица среди молодежи с высшим образованием низкая, а доля выпускников, работающих на позициях, обычно требующих диплома, выросла. Это отличает Австралию от некоторых исследований по США, где молодые специалисты в профессиях с высокой подверженностью ИИ считаются потенциальной первой группой риска.

Массового потрясения пока нет

По данным доклада, в феврале 2026 года уровень безработицы в Австралии составлял 4,2% — ниже любого значения за десятилетие до пандемии. Доля занятых в населении достигла 64%, что выше среднего допандемийного уровня. Авторы также не заметили ускоренного перераспределения работников между профессиями.

Более заметные сигналы появились в группе профессий с высокой подверженностью ИИ. Там медленнее росли занятость, отработанные часы и количество вакансий. Уровень безработицы в этой категории вырос сильнее, чем в других группах. Однако в докладе подчеркивается, что многие рутинные когнитивные профессии сокращались как доля занятости еще до появления ChatGPT. Поэтому текущая слабость может объясняться не только ИИ, но и прежними структурными трендами, постпандемийной перестройкой рынка труда и макроэкономическими факторами.

В докладе приводится широкий диапазон прогнозов о влиянии ИИ на рынок труда. В качестве одной из крайних оценок авторы цитируют главу Anthropic Дарио Амодеи, который ранее заявлял, что ИИ может уничтожить до половины рабочих мест начального уровня среди «белых воротничков» и поднять безработицу до 10–20% в течение одного-пяти лет.

В The Guardian отметили, что доклад вышел на фоне подготовки новых шагов правительства Энтони Албаниза по регулированию ИИ. По данным издания, власти Австралии в ближайшее время должны представить обновленный подход к управлению технологией, включая вопросы безопасности, экономики, авторского права и доверия к системам.

В июле министр занятости и трудовых отношений страны Аманда Ришворт заявила, что правительство намерено использовать ИИ для создания «хороших рабочих мест, а не для угрозы им».

«Мы продолжим следить за тем, чтобы австралийцы получали поддержку в этих изменениях — через навыки, обучение и карьерные траектории, необходимые для адаптации и получения выгоды», — подчеркнула она.

Департамент занятости и трудовых отношений планирует продолжать ежеквартальный мониторинг рынка труда. Однако следующее обновление возможно только в конце 2026 года из-за перехода статистической службы на новую классификацию профессий.

Напомним, в феврале компания Block сократила более 4000 сотрудников, уменьшив штат с более чем 10 000 до менее 6000 человек. Глава финтех-компании Джек Дорси заявил, что ИИ-инструменты меняют принципы создания и управления организацией. Однако позднее он признал, что фирма избыточно наняла людей в период пандемии.

В том же месяце CEO OpenAI Сэм Альтман обвинил крупные компании в использовании ИИ как предлога для увольнений. По его мнению, со временем влияние автоматизации на рынок труда будет только расти.

В мае Народный суд средней инстанции города Ханчжоу постановил, что компании не имеют права увольнять сотрудников исключительно из-за замены их ИИ.

Все Новости 21Shares a16zcrypto Aave Alameda Research Alchemy Algorand (ALGO) Alibaba Amazon AMD AML / KYC AMM Anchorage Android Animoca Brands Anthropic Apple Arbitrum (ARB) ARK Invest Arkham Aster B2B Balancer (BAL) Base Bernstein Binance BIS Bitcoin Core Bitcoin Pizza Day Bitfarms Bitfinex Bitget BitGo Bithumb BitMEX BitOK BitRiver Bitwise BlackRock Block Blockchain.com Bloomberg Bluesky BNB Chain BNP Paribas Börse Stuttgart BTCFi Bullish Bybit Canaan Cardano (ADA) CBDC CertiK CFTC Chainalysis Chainlink (LINK) Charles Schwab Circle Citi CleanSpark CME Group Coinbase CoinDesk CoinEx CoinGecko CoinShares ConsenSys Core Scientific Crypto.com CryptoQuant Cumberland Curve (CRV) Dash DCG DeepMind DeepSeek DeFi dePIN Deutsche Bank DEX Dogecoin (DOGE) Dune Analytics Elliptic Emurgo ERC-20 Ernst & Young ETF Ethena Ethereum (ETH) Ethereum Name Service Exodus Facebook FATF FDIC Fidelity Investments Firefox ForkLog Consulting FTX G20 Galaxy Digital Gemini GitHub Glassnode Goldman Sachs Google Google Gemini Google Trends Grayscale Investments Hive HSBC HTX Huawei Hut 8 Hyperliquid IBM ICO ING Injective Interactive Brokers IPO Iris Energy JPMorgan Jump Trading K33 Kaiko Kalshi KPMG Kraken KuCoin LayerZero Lazarus Ledger LG Lido Lightning Network Litecoin (LTC) Marathon (MARA) Mastercard Matrixport Messari meta MetaMask MEV MiCA Microsoft MicroStrategy (Strategy) Monad Monero (XMR) MoonPay Morgan Stanley Nansen Nasdaq NFT NVIDIA NYDIG OKX OneLiners Open Source OpenAI OpenClaw OpenSea Optimism (OP) Oracle P2P palantir PancakeSwap Pantera Capital Paradigm Paxos PayPal Perplexity Polkadot (DOT) Polygon (MATIC) Polymarket Pump.fun PwC PYUSD QCP Capital Revolut Riot Platforms Ripple (XRP) Robinhood RWA S&P 500 Samsung Santiment SBI Holdings SEC Sei Network SharpLink SoftBank Solana (SOL) Solana-резерв Standard Chartered PLC Starbucks StarkNet StarkWare State Street Stripe Sui (SUI) SWIFT Taiko Telegram Terra (LUNA) Tesla Tether (USDT) TGE The DAO The Open Network THORChain Toncoin Tron (TRX) uber ubs Uniswap (UNI) USD Coin (USDC) Venus Visa Web3Net WhatsApp Windows Wintermute World Liberty Financial (WLFI) worldcoin x402 XAI Zcash (ZEC) ZK-rollups zkevm ZKP Австралия авторские права Адам Бэк Азартные игры Аирдропы акции Альткоины Анализ рынка Аппаратные кошельки Аргентина Артур Хэйес аудит Банк Англии Банки и финтех банкротство Барри Силберт Беларусь белые хакеры Бермудские острова бизнес Биткоин биткоин-резерв Ближний Восток Блокировки и запреты блокчейн блокчейн-платформы ботнет Брэд Гарлингхаус Бутан вайб-кодинг вакансии Великобритания Венгрия Венесуэла Венчурные инвестиции видео Википедия Вилли Ву Виталик Бутерин волатильность выборы Вьетнам ВЭФ генеративный ИИ Генпрокуратура Германия Голливуд Гэри Генслер Дайджест кибербезопасности Дайджест месяца Дайджесты Дания ДАО даркнет Децентрализация Джейми Даймон Джек Дорси дипфейки ДНК домен Дональд Трамп Дубай евро Европа ЕЦБ запрет майнинга золото Игры и GameFi Израиль ИИ ИИ-агенты Илон Маск инвестиции индекс страха Индия Индонезия Институционалы и киты интернет интероперабельность интерфейс мозг — компьютер (BCI) инфраструктура Иран Ирландия Искусственный Интеллект Испания Исследования Итоги недели Казахстан календарь Камбоджа Канада квантовые вычисления квантовые компьютеры кванты Кибербезопасность Киберпреступления Китай книга комиссии комплаенс компьютеры конкуренция конференция конфискация конфискованные биткоины Космос Кошельки Кредитование крипта криптоактивы криптоанархизм криптовалюты Криптография Криптодеривативы Криптоматы Криптоплатежи Крипториум Крипториум: Анонимность Крипториум: Биткоин Крипториум: Технические основы Крипториум: Экономическая теория Кристин Лагард Кроссчейн-протоколы Куба Кыргызстан ликвидность листинг Лонгриды Майкл Сэйлор Майнинг Макроэкономика Мальта Масштабирование Матрица МВФ Медицина мемы Метавселенные Минфин США Мнения Москва мошенники музыка Мьянма Налоги Наука Недвижимость Непал НКЦБФР Новости Новости ForkLog ОАЭ облачные вычисления облигации обменники образование общество объем торгов Ончейн-анализ опровержение отчеты Павел Дуров партнерство Пентагон Питер Брандт Питер Тиль подкаст поисковая система покупка биткоинов политика Польша Правоохранители Преступления Приватность и личные данные приложения Прогнозы о рынке криптовалют протоколы процессинг разработчики Расследования ребрендинг Регулирование Регулирование биткоина в России резервные валюты рейтинг реклама религия Решения второго уровня (L2) Робономика роботы Россия Росфинмониторинг рынки предсказаний Сальвадор санкции Саудовская Аравия Сбои и уязвимости Северная Корея (КНДР) сельское хозяйство Сингапур Слияния и поглощения (M&A) Смарт-контракты смарт-очки СМИ снг сокращения Соцсети Спецслужбы Спорт стандарты стартапы Стейблкоины Стейкинг Суды суперкомпьютеры США Сэм Бэнкман-Фрид Таиланд телеком Теханализ Технические обновления технологии Токенизация активов Токеномика токены Том Ли торги транзакции Транспорт Трейдинг Турция Уинклвоссы Украина утечка данных фиатные валюты финансовая система Финансовые пирамиды финансы Финляндия Фондовый рынок фонды Франция ФРС США фьючерсы халвинг хардфорки Хестер Пирс хешрейт хранение ЦБ РФ Цена биткоина цензура Централизованные биржи (CEX) цифровая экономика цифровой евро Чанпэн Чжао Чарльз Хоскинсон чат-боты чипы Швейцария шифропанки штрафы эксперимент Энергетика Энтони Скарамуччи Эстония Южная Америка Южная Корея Япония