Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой

Вот перефразированная новость на русском языке:
Китайский стартап в сфере ИИ DeepSeek начал разработку собственного процессора для своих моделей. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на источники. По их данным, работа над чипом ведется уже около года.
Уточняется, что процессор предназначен для инференса — этапа использования нейросети после ее обучения, а не для самого обучения. Пока проект находится на начальной стадии: компания ведет переговоры с внешними партнерами по дизайну чипов, контрактному производству и памяти.
В последние месяцы DeepSeek в закрытом режиме нанимает инженеров по проектированию чипов. На запрос Reuters о комментарии в компании не ответили.
Создание собственного «железа» может снизить зависимость от Nvidia и Huawei. Ранее стартап использовал их решения: базовая модель для R1 обучалась на Nvidia H800, адаптированном для китайского рынка. Позже компания активнее применяла чипы Huawei. В апреле DeepSeek представила модель V4, оптимизированную для процессоров Ascend. В Huawei подтвердили, что их процессоры использовались при обучении части V4-Flash.
Попытка создать собственное оборудование происходит на фоне экспортных ограничений со стороны США и растущего спроса на решения для инференса. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн еще в 2024 году называл экспортный контроль над чиками серьезной проблемой для компании.
Сейчас в гонке за создание собственной ИИ-инфраструктуры лидируют OpenAI, Broadcom, Anthropic, Alibaba и Baidu. В Reuters отметили, что успех проекта DeepSeek не гарантирован из-за высокой конкуренции, значительных финансовых затрат и ограниченного доступа к передовым зарубежным фабрикам.
Напомним, в мае стало известно, что DeepSeek формирует новую команду для разработки Code Harness — инструмента для автономного программирования. Он станет прямым конкурентом Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI.
Популярные лонгриды: