Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Вот перефразированная новость на русском языке:
Команда Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, представила свою первую открытую ИИ-модель под названием Inkling.
«Сегодня мы представляем Inkling. Она эффективно рассуждает, работая с текстом, изображениями и аудио. Мы открываем полные веса модели. Она уже доступна для тонкой настройки на платформе Tinker. Поиграть с ней можно в Inkling Playground», — сообщила компания в соцсети X.
Модель построена на архитектуре MoE (смесь экспертов): при обработке запроса задействуется только часть сети, что ускоряет работу без потери качества. Всего у Inkling 975 миллиардов параметров, но активны из них 41 миллиард. Окно контекста — 1 миллион токенов. Модель обучали с нуля на 45 триллионах токенов, включая текст, картинки, аудио и видео.
Inkling умеет анализировать информацию сразу в нескольких форматах, но пока выдает ответы только в виде текста — включая код и структурированные данные. Пользователь может сам настраивать баланс между скоростью и качеством, регулируя уровень рассуждений.
Вместе с основной моделью разработчики показали облегченную версию Inkling-Small — 276 миллиардов параметров (из них активны 12 миллиардов). Полные веса этой модели пока не опубликованы: компания заявила, что продолжает её тестировать.
Где Inkling показывает лучшие результаты?
Модель особенно сильна в агентских задачах. В тесте MCP Atlas (процент выполненных задач с использованием Model Context Protocol) Inkling набрала 74,1% — почти на 30 пунктов больше, чем у Nvidia Nemotron 3 Ultra, главного западного конкурента среди открытых моделей. В тесте SWE-Bench Verified (автономное исправление реальных багов в GitHub) результат составил 77,6% против 70,7% у Nemotron.
В тесте FORTRESS Adversarial (корректная обработка вредоносных запросов без избыточной блокировки) модель Мурати получила 78%. Inkling стала самой мощной открытой моделью от западной компании на данный момент, однако пока уступает китайским аналогам.
В тесте Terminal Bench 2.1 (автономное кодирование в реальной среде) Inkling набрала 63,8%. Для сравнения: Z.ai GLM 5.2 показал 82,7%, а недавно вышедшая Kimi K3 достигла 88,3%. Kimi K3 также лидирует в тесте Humanity’s Last Exam (научное мышление уровня PhD).
Thinking Machines позиционирует Inkling как «универсальную» модель — без компромиссов, когда ради успеха в одних задачах приходится жертвовать другими. Основной упор сделан на кастомизацию. В компании считают, что бизнесу важнее гибкая модель, которую можно настроить под конкретную задачу.
Напомним, Мира Мурати покинула OpenAI в сентябре 2024 года, объяснив это желанием заняться собственными исследованиями.
Популярные лонгриды: