Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Компания Arm анонсировала запуск экосистемы Total Design for Physical AI и представила Robotics Capability Framework — инструмент для унифицированного описания возможностей робототехники. К проекту уже подключились более 80 организаций.
Новый фреймворк призван создать общий язык для характеристики и сравнения роботизированных систем. Он выделяет шесть уровней — от RL0 до RL5, отражающих эволюцию от простых реактивных действий до контекстного понимания, когнитивных функций и способности к самообучению. При этом стандартизируется не аппаратное или программное обеспечение, а связь между возможностями машины и практическими сценариями использования, включая такие параметры, как задержка, место выполнения вычислений, объём памяти, энергопотребление, предсказуемость и безопасность. По мнению Arm, это позволит компаниям точнее описывать, что реально умеет робот, вместо общих заявлений об «автономности» или применении физического ИИ.
Одновременно Arm расширила программу Total Design на сферу физического ИИ. В неё вошли более 80 компаний из разных технологических областей: AWS, Hugging Face, NXP, QNX, Siemens, Unitree Robotics, Qwen, PSYONIC, Liquid AI и другие. Инициатива объединяет разработчиков программного обеспечения, моделей искусственного интеллекта, датчиков, вычислительных платформ, виртуальных сред и цифровых двойников. Ожидается, что такой подход снизит сложность интеграции и ускорит переход робототехнических решений от прототипов к практическому внедрению.
Для Arm это также возможность усилить свои позиции на формирующемся рынке физического ИИ. Компания позиционирует свою архитектуру как вычислительную основу для систем, которым необходимо одновременно воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать с учётом временных, энергетических и безопасных ограничений.
Проблема, которую решает Framework, состоит в том, что сегодня одинаковые термины могут применяться к совершенно разным системам — промышленным роботам, автономным мобильным платформам или человекоподобным машинам. Из-за этого заказчикам трудно сравнивать предложения и оценивать, будут ли заявленные характеристики работать вне демонстрации. Arm предлагает единую систему описания возможностей и требований, оставляя разработчикам свободу выбора архитектуры, моделей и программного стека. Подчёркивается, что фреймворк не нацелен на стандартизацию производительности, архитектуры или способов реализации.
Напомним, в августе председатель китайской ACE Robotics Ван Сяоган предсказал наступление «момента ChatGPT» для роботов к концу 2027 года.
Популярные лонгриды:
